化工企業(yè)的采購實踐還有很大改進空間

化工企業(yè)的采購成在整個成本體系中占比非常高，采購成本相當于化工企業(yè)銷售收入的50%~70%，據麥肯錫調查分析，將采購總支出減少6%至12%是一個現實的目標。這些節(jié)省有可能將息稅前利潤（EBIT）提高三到八個百分點。他們認識到強大的采購能力的重要性，但很少有人將這一職能轉化為真正戰(zhàn)略優(yōu)勢的來源。

在麥肯錫最新的全球卓越采購（GPE）基準中，化工行業(yè)只是一個中游的參與者。它在一籃子采購最佳實踐中的平均得分（2.4分（滿分5.0分）遠遠落后于汽車和包裝消費品等表現最佳的行業(yè),該行業(yè)仍有很大改進的空間。

化工企業(yè)采購數字化可以改善企業(yè)財務目標

新一輪的數字采購浪潮正在以三種基本方式提高化工企業(yè)的組織績效。

首先，它通過使用高級分析和大數據的力量為公司提供更好的信息。

其次，它使供應商，內部客戶和業(yè)務合作伙伴之間的更有效的協作成為可能。

最后，它正在通過新的工作流程，系統和自動化形式來簡化流程，特別是在交易和常規(guī)采購活動中。

ERP作為企業(yè)數字化的核心，可以為企業(yè)的采購決策提供技術支持或者數據來源，在本文中，重點分析ERP的數據分析（或者作為數據的來源提供者）給采購決策帶來的支持作用，端到端的協作和流程簡化我們在后續(xù)文章中會進一步分析。

數據分析

新的數字工具正在改變公司匯總、組織和分析復雜數據的能力，因此采購團隊可以更快地識別機會，并在采購流程的每個階段做出更明智的決策。

√ 收入和支出決策

標準商業(yè)智能工具（BI）擅長從企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統中提取和分析信息，當然重要信息可能分布在各種格式中，從電子表格和規(guī)格文檔到紙質記錄。在一家工業(yè)油漆生產企業(yè)中，采購和財務之間的信息錯位意味著一些供應商的付款過早，這給現金流帶來了壓力。而在其他情況下，錯過了寶貴的提前付款折扣。為了解決這個問題，該公司開發(fā)了一個支出分析系統，該系統合并了其供應商，采購訂單和發(fā)票數據庫。從由此產生的100，000筆交易和5，000多家供應商的數據庫中，該公司確定了500家供應商，對于這些供應商來說，延長有針對性的付款期限將是一種省力、具備可行性的選擇。該系統還可以在需要提前付款享受優(yōu)惠折扣時向財務部門發(fā)送推送消息。

√ 類別分析

啟封化工解決方案中對采購物資會參考金額和重要度等因素進行ABC分類，類別分析解決方案通過使用ERP提供的交易書，基于特定于類別的算法來識別交易數據中的模式來發(fā)現降低成本的機會，是支出分析的下一個領域。比如，一家全球紙漿造紙公司每年購買的化學品超過 20 億美元，該公司成功采用了類別分析方法來幫助其管理支出。五名經理的中央團隊在數十個地點擁有500多種材料和2，000多種規(guī)格，不可避免地將重點放在較大的類別上，將中型采購和小額采購的長尾留給當地采購代理。

√價格預測

數價格預測，大型工業(yè)組織中作用巨大（特別是在希望加強其購買主要商品的戰(zhàn)略和決策的）。在化工領域，這些公司正在將這種方法應用于重要的中間體和前體類別（如乙二醇）和聚合物（如聚氯乙烯）。

傳統的商品采購方法基于市場情報和基于經驗的判斷的結合。公司定期召集其全球買家和市場分析師，就可能的走勢分享意見。結果基于共識，目的是管理風險。技術現在為公司提供了另一種選擇。企業(yè)可以利用其內部數據（例如ERP訂單量和庫存水平），并將此信息與正確的第三方數據（例如，商品價格指數，制造商和分銷商的庫存水平以及貿易統計數據）相結合。通過創(chuàng)建這樣一個結構良好的決策過程，組織可以建立競爭優(yōu)勢。例如，一家全球化肥公司建立了一個復雜、有效的模型來預測一種重要商品原材料的長期價格走勢。

本文主要是以上述三個方面為例，說明了企業(yè)數字化 核心工具ERP為企業(yè)采購決策帶來的幫助，其影響面不僅僅局限于此。